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차기 전력시장과 연계된 수요반응 생태계 구축을 위한 온디바이스 AI 기반 에너지 수요 관리 기술과 80MW 이상 집합 수요자원화 기술 개발 및 관련 제도·기술 실증
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- 기술분야 정보통신 - 정보이론 - 인공지능
- 연구개발기관 아이온커뮤니케이션즈
- 과제상태 수행중
| 연구개발과제번호 | 2410012277 | 기술분야 | 정보통신 - 정보이론 - 인공지능 |
|---|---|---|---|
| 연구개발기관 | 아이온커뮤니케이션즈 | 사업명 | 에너지수요관리핵심기술개발(에특) - 수요관리기반기술개발 |
| 정부부처 | 산업통상자원부 | 전문기관 | 한국에너지기술평가원 |
| 연구개발비 | 9,106,987,000원 | 정부지원연구개발비 | 6,600,000,000원 |
| 연구개발기간 | 2025-04-01~2028-12-31 | 과제진행상태 | 수행중 |
| 키워드 | (한글) 자동 수요 관리,온디바이스 AI,상시제어장치,배전망 안정화,실증 | ||
| (영문) Auto Demand Management,On Device AI,Constant Control Unit,Distribution Grid Stabilization,Demonstration | |||
| 개발목표 | o 배전망 수요변화 및 공급 불균형에 신속하게 대응할 수 있는 수요관리 기술 개발o 차기 실시간 전력시장 개설에 필요한 정책제도/추진체계와 시장에 호응하는 양방향 자동제어 기반 수요관리 기술을 연구 개발하는 사업o 양방향 자동 수요관리 플랫폼, 온디바이스 AI기반 상시 제어 시스템, 자동 수요반응 서비스 시스템으로 분류하여 기술 개발 수행o 한국전력공사와 협력 연구로 시장운영 측면의 플랫폼 기술 개발, 다양한 실증 지원으로 정책제도 수립에 이바지, 시장 활성화에 필요한 비즈니스 모델 개발o 차기 실시간 전력시장의 개설 및 확산에 필수적인 수요반응 생태계 구축을 위해 컨소시엄 구성 기관들이 마중물 역할을 하는 지속적인 활동 기반 마련 | ||
| 개발범위 | o 양방향 자동 수요관리 플랫폼-에너지 빅데이터 분석 및 관리 기술 -집합 수요자원 최적화 기술 -자동 수요관리 플랫폼의 수요자원 예측 기술 -집합 수요자원 최적화 기술 -OpenADR 기반 수요반응 인터페이스 기술 -자동 수요관리 플랫폼의 집합·가상화 기술 -배전망 시뮬레이터 연계 배전망 안정화 기술 -배전계통 시뮬레이션 기반 ADR 알고리즘 -배전계통 시뮬레이션 기반 계통 상황을 고려한 복귀 알고리즘 -에너지 집합 수요자원 비즈니스 모델 및 수익화 모델 -탄소배출 감축, 간접적 경제효과 등 환경, 경제적 성과 발굴 방법론 제시 및 검증-에너지 세분화 기술 연계 DR 자원 추천 알고리즘 -AI 기반 에너지 세분화 기술 -표준 개발을 위한 WG구성 및 표준 제정 -양방향 자동수요관리 기반 스마트에너지 플랫폼 가이드라인 o 온디바이스 AI 기반 상시 제어 시스템-주택/상업 온디바이스 AI 기반 상황인지 예측 모델 실증 -주택/상업 온디바이스 AI 기반 실시간 기기 자율제어 알고리즘 실증 -온디바이스 AI 기반 실시간 가용 수요자원의 집합자원 및 에너지 최적 운영기술 -공공기관 대상 고객 편의성과 에너지 효율을 고려한 피크 감축 및 상시 자율제어 기술 효과분석 -온디바이스 AI 게이트웨이 하드웨어 인증 -온디바이스 AI 게이트웨이 소프트웨어 최적화o 자동 수요반응 서비스 시스템-자동 수요반응 서비스 제도 및 기술 -자동 수요반응 서비스 실증 성과 분석-실시간 전력시장 응동 과정 안정화 -자동 수요반응 서비스 시스템 보안기능 -ERP 데이터 연동시스템 실증 -자동 수요반응 서비스 실증 -제도 개선 및 활용방안 도출-기술실증 130개소 온디바이스 AI엣지 구축 및 계량 인터페이스 모니터링 실증 -온디바이스 AI 기반 상시 제어장치 대규모 실증-실시간 수요자원 원격 관리 시스템 개선 및 고도화o 데이터셋 보완 및 전력시장 DR 정책제도 개발 | ||
| 기대효과 | o과학,기술적 측면 기대효과- 유틸리티DR기반 전력망 운영 기술 선진화 및 관리 효율화- Auto DR 기반 상시제어, 에너지 수요예측 및 최적화 기술 선진화- 온디바이스 AI 및 엣지 컴퓨팅 기술 발전 및 상용화- 자율제어 알고리즘 고도화 및 신뢰성 향상- OpenADR 기반 실시간 자동화 DR 기술 개발- AI 기반 에너지 세분화 기술의 정밀도 향상- AutoDR 기반 스마트 빌딩 에너지 관리 기술 발전o 경제적, 사회적 측면 기대효과- 유틸리티 수요반응 시장 활성화 및 전력망 효율 증대로 경제적/사회적 안정- 에너지 집합 수요자원 모델을 통해 지역/국가 에너지 효율 최적화- 수요반응 과정에서 탄소 배출 감축 증가 및 사회적 가치 실현- 배전망 운용 효율화로 인한 에너지 비용과 운영비 절감 및 산업 경쟁력 강화- 에너지 집합 수요자원 모델의 법적 안정성 확보로 산업과 AI 시장 활성화 기여- 온디바이스 AI 게이트웨이 상용화로 사용자 맞춤형 AI 서비스 신시장창출o 인프라측면 기대효과- 지역 에너지 자립도 강화 및 균형 발전 촉진- 전력망 안정화 및 운영 인프라 고도화 및 빌딩 등의 수요자원 스마트화 촉진- 기존 다소비/저효율 에너지 구조물 AI 기술 도입 확산으로 에너지 소비 고효율로 전환- 엣지-클라우드 연계 데이터 인프라 구축을 통한 지능형 에너지 관리 시스템 확산- 지능형 홈 온디바이스 AI 제품 확산으로 국민 삶의 질과 편의성 향상 기여 | ||
